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应用在高速路收费管理
现在高速公路的都在出入口安装了车牌识别设备。 当车辆进入高速公路时，系统识别车牌并将数据存储在收费系统中。当车辆到达出口处时，再次识别车牌并根据车牌信息调用入口数据。结合了入口和出口数据来实现收费管理。可实现自动计费并防止车主利用漏洞逃避路费。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同种类车辆的收费价格差距也越来越大，司机经常利用现有收费系统中的漏洞逃费，车牌识别技术是解决这些问题的根本方法。
车牌识别是现代交通系统中的一个重要组成部分，在现实生活中应用也十分广泛。它是通过用摄像机对车辆车牌信息进行数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的分析而获得车牌号码的一个过程，完成识别过程，车牌识别还能实现停车场收费管理，在高速公路上自动化监管等功能。在以后的交通自动化管理方面将起着重大的作用。
移动互联网结合车牌识别系统是将停车场内原本分散的智能化应用技术结合在一起，并通过搭建手机应用平台，来深度融合线上（互联网）与线下（本地）从而让两者可以优势互补，为解决停车场出入口拥堵、停车场停车难、排队缴费效率低，速度慢、返场找车难等城市停车难题提供了新思路和新途径。同时，因为移动互联网以及智能手机技术的快速发展和普及，在智慧车牌识别系统中结合微信支付停车费、支付宝支付，扫码支付缴费、手机找车、查询等诸多功能，已经不存在技术难度，而接入手机应用平台的智慧车牌识别系统，在实用性和便捷性上将进一步得到提升。停车场停车模式也将进入一个新的时代！
识别速度识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个 识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。
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例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间，避免车道堵车的有力保障。交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。车牌识别系统在实际应用中识别速度达到平均0.3秒。
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