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车牌识别系统分为：计费版、脱机版
计费版主要针对于既有临时车辆又有固定车辆的停车场。临时车辆可根据车辆的进出时间来进行收费，而固定车辆是根据系统录制白名单而进行管理的。
脱机版就是针对于免费停车的停车场，无需进行缴费，车辆进出时车牌识别系统识别车牌，自动抬杆。
现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。
社区停车场，可以用车牌识别计费方案。通过对业主月租车、物业员工内部车、来访车辆进行有效管理，实现社区月租车辆自动进出，来访车辆按时计费的方式，提高小区车辆管理效率！车牌识别收费系统对进出车辆进行权限管理、收费管理，固定车辆按照车牌号进行授权，车牌号一旦过期则禁止入场，须重新延期授权；临时车按照车牌识别进行时间计费，无有效期判断，进场识别车牌后自动进入，出场识别车牌后按照进出时间进行计费。住宅社区每天车流量非常大，数据量大，系统安全十分重要！
车牌识别一体机是智能化停车场管理系统的重要硬件组成部分，应用车牌识别一体机，首先要了解清楚您的具体应用需求，是管理内部车纯脱机应用？是收费停车场连接计费软件？还是用来进行二次开发......智能的车牌识别一体机，应对您的不同需求切换自己的工作模式。下面就来讲讲车牌识别一体机的五种工作模式和应用场景。
工作模式
车牌识别一体机的工作模式可以分为“脱机模式”、“半脱机模式”、“测试模式”、“标准模式”和“识别后立即抬杆”这五种模式。用户可以根据自己不同的需求选择相
不同工作模式之间的区别和应用场景
A)脱机模式：当设置完白名单后，相机设备完全自动化工作（识别、查寻白名单、是否抬杆），不会给连接车牌识别相机设备的 PC 传输识别结果。
应用场景：进出车辆固定，适用于内部停车场，不需要收费系统的场所。
B)半脱机模式：和脱机模式的区别是，当有 PC 连接相机设备的时候，相机设备不会自动化工作；仅在断网或没有 PC 连接设备的时候，才会自动化工作。
应用场景：收费停车场，有大量外来车辆的场所。
C)测试模式：相机设备既可以自动化工作，也能给连接相机设备的PC 传输识别结果。
应用场景：主要应用于系统挂接测试。
D)标准模式：仅给连接相机设备的 PC 传输识别结果，不会做自动化工作。
应用场景：有收费系统的停车场。
E)识别后立即抬杆模式：只要相机识别到车牌立即抬杆，车辆不需要在白名单内。
应用场景：对于类似停车场运营初期，进场没有要求的场所或者不收费停车场。
以便开展车辆识别，必须下列好多个基础的流程：
1)牌照精准定位，精准定位照片中的牌照部位;
地理环境下，汽车图象背景图繁杂、阳光照射不匀称，怎样在当然背景图中地明确牌照区域是全部分辨全过程的重要。对收集到的视頻图象开展大范畴搜索推荐，寻找合乎汽车牌照特点的多个区域做为备选区，随后对这种侯选区域做进一步解析、评定，后选中一个的区域做为牌照区域，并将其从图象中提取。
2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出去;
进行牌照区域的精准定位后，再将牌照区域分割成单独字符，随后开展分辨。字符分割一般选用竖直投影法。因为字符在竖直方位上的投射必定在字符间或字符内的空隙处获得部分值的周边，而且这一部位应考虑牌照的字符书写格式、字符、规格限定和一些别的标准。运用竖直投影法对繁杂自然环境下的汽车图象中的字符分割有不错的实际效果。
3)牌照字符分辨，把分割好的字符开展分辨，终构成牌照号。
车辆识别全过程中，牌照色调的分辨根据优化算法不一样，将会在所述不一样流程保持，一般 与车辆识别相互配合、相互之间认证。
方式关键有根据模板匹配算法和根据神经网络算法优化算法。根据模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其规格尺寸放缩为字符数据库查询中模板的尺寸，随后与全部的模板开展配对，挑选好的配对做为結果。 
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